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如何在Hive中使用Map类型?

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Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject

提示:代码块部分可以左右滑动查看噢

1.文档编写目的

在前面的文章Fayson介绍了《Hive创建外部表CSV数据中列含有逗号问题处理》。本篇文章Fayson主要介绍在Hive中使用Map类型存储数据。

内容概述

1.环境准备

2.创建Hive表及测试

3.总结

1.CM和CDH版本为5.15

2.环境准备

准备测试数据,文本数据内容如下:

0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,name:fayson|sex:男|age:180098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,name:fayson1|sex:男|age:190098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,name:fayson2|sex:男|age:200098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,name:fayson3|sex:男|age:210098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,name:fayson4|sex:男|age:22

将准备好的测试数据保存到test.csv文件中,并上传至HDFS的/mdtick/hk/csv目录下。

[root@cdh03 ~]# cat test.csv[root@cdh03 ~]# hadoop fs -put test.csv /mdtick/hk/csv/[root@cdh03 ~]# hadoop fs -ls /mdtick/hk/csv/[root@cdh03 ~]# hadoop fs -cat /mdtick/hk/csv/test.csv

(可左右滑动)

3.创建Hive表

1.使用如下SQL语句创建一个包含Map类型的表

CREATE EXTERNAL TABLE csvtable2( symbol string, tickSequence string, timeStamp string, tickdata MAP)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '|'MAP KEYS TERMINATED BY ":"STORED AS TEXTFILE LOCATION '/mdtick/hk/csv';

(可左右滑动)

如上SQL建表语句中需要注意的是,Map类型里面定义了Key和Value的数据类型。Map类型中定义的字段与示例数据中的“name:fayson|sex:男|age:18”,该数据以k-v方式存储。Collection items terminated by “|”,表示Map中每个kv直接以”|”分割,MAP KEYS TERMINATED BY ":",表示kv之间数据以“:”分割。

2.使用Hue在Hive中创建测试表

3.使用SQL命令查看csvtable2表数据

4.使用SQL语句查看Map中数据

select symbol,ticksequence,tickdata['name'], tickdata['sex'], tickdata['age'] from csvtable2;

(可左右滑动)

4.总结

1.在Hive表中定义Map类型数据,Map只能以K-V的方式定义一批数据的数据类型,与Struct相比对每个字段的类型定义没有那么灵活。

2.使用SQL语句查询Map中数据时需要指定查询字段的key。

3.同样Map也是支持嵌套数据格式Map>等。

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